Accuracy (Genauigkeit)

Accuracy ist ein Leistungsmaß, das angibt, wie viele Vorhersagen oder Entscheidungen eines KI-Modells korrekt sind. Es wird als Prozentsatz der richtig klassifizierten Ergebnisse im Verhältnis zur Gesamtanzahl der Fälle ausgedrückt.

Formel: Accuracy = Anzahl der richtigen Vorhersagen / Gesamtanzahl der Vorhersagen. Ein Modell, das 100 Fälle verarbeitet und davon 90 korrekt vorhersagt, hat eine Accuracy von 90 %.

Accuracy ist wichtig für die Bewertung der Modellleistung, den Vergleich von Modellen und als Entscheidungsgrundlage in sensiblen Bereichen wie Medizin oder autonomem Fahren. Allerdings ist sie allein nicht ausreichend – bei unbalancierten Datensätzen können ergänzende Metriken wie Precision, Recall und F-Score sinnvoller sein.