Alignment (Ausrichtung)

Alignment beschreibt den Prozess, KI-Systeme so zu gestalten, dass ihre Ziele, Handlungen und Entscheidungen mit den Werten und Absichten der Menschen übereinstimmen. Es

umfasst drei Aspekte: Zielausrichtung (richtige Ziele verfolgen), Verhaltenskontrolle (akzeptabler Rahmen) und Verständlichkeit (nachvollziehbare Entscheidungen).

Herausforderungen beim Alignment: Unklarheit menschlicher Werte (subjektiv und kulturell unterschiedlich), Komplexität von KI-Systemen, Verhaltensdrift durch Lernprozesse, Kommunikationslücke (KI-Entscheidungen als Black Box).

Ansätze: Zielbasierte Optimierung, Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), Ethik-Frameworks, simulierte Testszenarien und Erklärbare KI (XAI). Alignment ist besonders wichtig für fortgeschrittene Systeme wie AGI, um Risiken zu minimieren.