Big Data
Big Data bezeichnet extrem große und komplexe Datensätze, die mit herkömmlichen Methoden nicht effizient verarbeitet werden können. Charakterisiert durch die 5 Vs: Volumen (enorme Datenmenge), Velocity (hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit), Variety (verschiedene Datenformen), Veracity (Zuverlässigkeit) und Value (Nutzenwert).
Technologien: Hadoop und Spark (verteilte Verarbeitung), Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure), NoSQL-Datenbanken, Real-Time-Processing-Frameworks. Der Prozess umfasst Datengewinnung, -aufbereitung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse.
Anwendungen: Marketing/Personalisierung, Gesundheitswesen (Patientendatenanalyse), Finanzen (Betrugserkennung), Energie (Smart Grids), Logistik (Lieferketten), Umweltüberwachung. Big Data ist die Grundlage für moderne KI-Anwendungen und datengetriebene Entscheidungen.
Beispiel
Ein Logistikkonzern sammelt Sensordaten aus tausenden Fahrzeugen, um daraus Vorhersagen zu Wartung und Auslastung abzuleiten.