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Technik & DatenBuchstabe B

Big Data

Sehr große, schnell wachsende und vielfältige Datenmengen, die klassische Verarbeitung überfordern und spezielle Technologien erfordern.

Big Data bezeichnet extrem große und komplexe Datensätze, die mit herkömmlichen Methoden nicht effizient verarbeitet werden können. Charakterisiert durch die 5 Vs: Volumen (enorme Datenmenge), Velocity (hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit), Variety (verschiedene Datenformen), Veracity (Zuverlässigkeit) und Value (Nutzenwert).

Technologien: Hadoop und Spark (verteilte Verarbeitung), Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure), NoSQL-Datenbanken, Real-Time-Processing-Frameworks. Der Prozess umfasst Datengewinnung, -aufbereitung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse.

Anwendungen: Marketing/Personalisierung, Gesundheitswesen (Patientendatenanalyse), Finanzen (Betrugserkennung), Energie (Smart Grids), Logistik (Lieferketten), Umweltüberwachung. Big Data ist die Grundlage für moderne KI-Anwendungen und datengetriebene Entscheidungen.

Beispiel

Ein Logistikkonzern sammelt Sensordaten aus tausenden Fahrzeugen, um daraus Vorhersagen zu Wartung und Auslastung abzuleiten.

Synonyme

MassendatenBig-Datagroße DatenmengenBig Data Analytics