Chain of Thought (Gedankenkette)
Chain of Thought (CoT) ist ein Ansatz, bei dem KI-Modelle schrittweise logische Prozesse anwenden, um komplexe Probleme zu lösen. Anstatt direkt eine Antwort zu liefern, dokumentiert die KI die Zwischenschritte ihres Denkprozesses. Beispiel: Statt nur „3“ zu antworten, erklärt die KI jeden Rechenschritt.
Funktionsweise: Prompt-Engineering (das Modell wird zur Ausgabe von Zwischenschritten ermutigt), Erklärungsgenerierung, Validierung der Zwischenschritte, iterativer Ansatz bei Fehlern. CoT nutzt die Fähigkeit großer Sprachmodelle wie GPT, logische Verbindungen herzustellen.
Vorteile: Nachvollziehbarkeit (transparenter Denkprozess), höhere Genauigkeit (Fehler durch schrittweise Aufteilung reduziert), Komplexitätsbewältigung, Flexibilität.
Anwendungsbereiche: Mathematik, Programmierung, Textanalyse, wissenschaftliche Analyse, rechtliche Bewertungen.
Beispiel
Bei einer mehrstufigen Wirtschaftlichkeitsrechnung fordert der Nutzer die KI auf, Schritt für Schritt zu rechnen, und erhält so eine nachvollziehbare Herleitung.