Technik & DatenBuchstabe D

Data Science

Interdisziplinäres Feld, das Statistik, Programmierung und Fachwissen verbindet, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Modelle zu trainieren.

Data Science ist die Wissenschaft der Extraktion von Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie kombiniert Mathematik, Statistik, Informatik und Fachwissen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Ziele: Muster und Trends erkennen, Vorhersagen treffen, Entscheidungsprozesse verbessern.

Methoden: maschinelles Lernen, Statistik, Datenvisualisierung (Matplotlib, Tableau), Datenbanktechnologien (SQL/NoSQL), Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark). Wichtige Programmiersprachen: Python, R, Julia.

Anwendungsbereiche: Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Transport, Umwelt. Data Science unterscheidet sich von Data Mining durch seinen breiteren Fokus auf den gesamten Datenanalyseprozess von der Datenerfassung bis zur Entscheidungsunterstützung.

Beispiel

Ein Data-Science-Team entwickelt das Prognosemodell, während der KI-Manager Zielsetzung, Datenfreigabe und Rollout verantwortet.

Synonyme

Data-ScienceDatenwissenschaftdata science

Data Science

Beispiel

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