Edge-Modell

Edge-Modelle sind KI-Systeme, die nicht zentral in der Cloud, sondern direkt auf Geräten oder in der Nähe von Datenquellen laufen (z. B. Smartphones, IoT-Sensoren, Kameras). „Edge" bezieht sich auf die Netzwerkkante, an der Daten erzeugt und verarbeitet werden.

Vorteile: Datenschutz (Daten verlassen das Gerät nicht), Echtzeitverarbeitung (keine Cloud-Latenz), Kostenersparnis (weniger Datentransfer), Unabhängigkeit (Funktioniert ohne Internet). Herausforderungen: begrenzte Rechenleistung, aufwendige Modelloptimierung, höhere Hardware-Kosten.

Anwendungsbereiche: Sprachassistenten ohne Cloud-Verbindung, autonome Fahrzeuge, industrielle Qualitätskontrolle, Sicherheitskameras mit lokaler Gesichtserkennung, Smartwatches mit Gesundheitsüberwachung.