GPU (Grafikprozessor)

Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Mikroprozessor, der ursprünglich für die Grafikverarbeitung entwickelt wurde, sich aber zur wichtigsten Hardware für KI-Training etabliert hat. Im Gegensatz zur CPU mit wenigen leistungsstarken Kernen verfügt eine GPU über Tausende kleiner, paralleler Rechenkerne.

Warum GPUs für KI: neuronale Netzwerke erfordern Millionen paralleler Berechnungen (Matrizenmultiplikation), GPUs sind hierfür bis zu 1000× schneller als CPUs. Wichtige GPU-Hersteller: NVIDIA (A100, H100 mit Tensor-Kernen), AMD. Frameworks: CUDA, ROCm.

Anwendungen in der KI: Training großer Modelle, Echtzeitanwendungen (autonomes Fahren, Spracherkennung), Generative KI (GAN, Diffusion). Skalierbarkeit: mehrere GPUs können im Cluster kombiniert werden.