Kognitives Computing

Kognitives Computing bezeichnet Technologien, die in der Lage sind, zu lernen, zu argumentieren, Entscheidungen zu treffen und sich an neue Informationen anzupassen – ähnlich wie der menschliche Geist. Es kombiniert maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision und Wissensgraphen. Bekanntestes Beispiel: IBM Watson.

Merkmale: Adaptivität (passt sich verändernden Bedingungen an), Interaktivität (interagiert mit Menschen und Technologien), Kontextsensitivität (versteht Kontext, Emotionen, Sprache). Kognitive Systeme werden nicht explizit programmiert, sondern lernen aus Daten.

Anwendungsbereiche: Gesundheitswesen (Diagnostik-Unterstützung), Finanzwesen (Risikobewertung), Kundenservice (personalisierte Interaktion), Forschung (Wissensmanagement). Kognitives Computing ist im Wesentlichen ein anderer Begriff für hochentwickelte, kontextbewusste KI.