Limited Memory
Limited Memory bezeichnet eine KI-Architektur, die Daten oder Zustände aus der Vergangenheit für eine begrenzte Dauer speichert und für aktuelle Entscheidungen nutzt. Im Gegensatz zu zustandslosen Systemen (Stateless) berücksichtigt Limited Memory vergangene Ereignisse.
Technologien: Rekurrente Neuronale Netzwerke (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTMs – relevante Infos länger speichern, irrelevante vergessen), Gated Recurrent Units (GRUs), Sliding Window-Techniken. Anwendungsbeispiel: autonomes Fahrzeug nutzt Sensordaten der letzten Sekunden für Brems-/Ausweichentscheidung.
Einordnung im KI-Gedächtnis-Spektrum: Stateless (keine Erinnerung) → Limited Memory (begrenzte Erinnerung) → Langzeitgedächtnis (dauerhafte Speicherung). Limited Memory ist die häufigste Form in modernen KI-Systemen.
Beispiel
Ein selbstfahrendes Fahrzeug wertet die Beobachtungen der letzten Sekunden aus, um Abstand und Geschwindigkeit anzupassen, behält sie aber nicht dauerhaft.