NeRF

NeRF (Neural Radiance Fields) ist ein neuronales Netzwerk, das 3D-Szenen aus 2D-Bildern rekonstruiert. Für jeden Punkt im Raum beschreibt es, wie Licht (Radiance) von diesem Punkt aus in verschiedene Richtungen reflektiert wird. Eingabe: 2D-Bilder aus verschiedenen Perspektiven + Kameraparameter.

Funktionsweise: Zerlegung der Szene in Voxel → Strahlverfolgung (Ray Tracing) → Training des Netzwerks → Rendering neuer, ungesehener Perspektiven. Mathematisch: $F_\theta(x,d)$ gibt Farbe und Dichte für Punkt x in Richtung d zurück.

Warum revolutionär: fotorealistische Darstellungen, Generierung beliebiger neuer Perspektiven, effiziente Speicherung. Anwendungen: Virtual Reality/Augmented Reality, Film und Animation, autonomes Fahren, Architektur und Immobilien, wissenschaftliche Visualisierung.