Objective Function (Zielfunktion)
Die Objective Function ist eine mathematische Funktion, die während des Trainings eines KI-Modells optimiert wird. Sie gibt an, wie gut oder schlecht ein Modell in einer bestimmten Aufgabe abschneidet. Ziel: Minimierung (Loss Functions) oder Maximierung (Utility Functions).
Arten: Verlustfunktionen (MSE für Regression, Cross-Entropy für Klassifikation, Hinge Loss für SVMs), Nutzenfunktionen (Genauigkeitsmaximierung), spezielle Funktionen für Reinforcement Learning (kumulative Belohnung) und generative Modelle (KL-Divergenz).
Die Objective Function ist die Grundlage für den Trainingsprozess: Sie gibt Feedback → Gradient Descent findet die Richtung zur Verbesserung → Backpropagation aktualisiert Parameter. Die richtige Wahl der Objective Function ist entscheidend für die Modellleistung.
Beispiel
Bei einem Prognosemodell ist die Zielfunktion so gesetzt, dass die Abweichung zwischen vorhergesagtem und tatsächlichem Absatz minimiert wird.