Predictive Analytics

Predictive Analytics ist ein Teilbereich der Datenanalyse, der sich auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse konzentriert. Es kombiniert historische Daten, maschinelles Lernen, Statistik und Modellierung, um Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ergebnisse zu berechnen. Beispiele: Kundenabwanderungsvorhersage, Maschinenwartungsvorhersage, Umsatzprognosen.

Methoden: Supervised Learning (Entscheidungsbäume, SVMs, neuronale Netze), Statistik (Regressionsmodelle, ARIMA-Zeitreihenanalyse), Datenvisualisierung (Tableau, Power BI), Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop). Schritte: Datensammlung → Aufbereitung → Merkmalsextraktion → Modelltraining → Einsatz.

Anwendungsbereiche: Marketing/Vertrieb (Kundenbindung, Personalisierung), Gesundheitswesen (Krankheitsrisiko), Finanzwesen (Betrugserkennung), Industrie (Predictive Maintenance), Logistik (Lieferketten).