Datenqualität
Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz, Korrektheit und Zugänglichkeit der Datenbasis als entscheidende Voraussetzung für verlässliche KI-Ergebnisse.
Beispiel
Vor Einführung eines Prognosetools stellt ein Handelsunternehmen fest, dass Artikelstammdaten veraltet und lückenhaft sind, und startet zuerst eine Datenbereinigung.