Garbage in, Garbage out
Prinzip, dass schlechte Eingangsdaten oder Prompts zwangsläufig schlechte KI-Ergebnisse erzeugen, unabhängig von der Modellgüte.
Beispiel
Ein Prognosemodell liefert unbrauchbare Ergebnisse, weil die Verkaufsdaten lückenhaft und fehlerhaft erfasst wurden.