KI-Lebenszyklus
Drei Phasen eines KI-Systems (Datenbasis, System, Einsatz), in denen Risiken entstehen und für die der KI-Manager mitverantwortlich ist.
Beispiel
Ein Manager prüft nicht nur das fertige Modell, sondern auch die Datenherkunft und das Verhalten des Systems im Live-Betrieb.