MLOps
Infrastruktur und Praktiken für den zuverlässigen Betrieb von Machine-Learning-Modellen; Aufgabe des Engineerings.
Beispiel
Ein Engineering-Team richtet über MLOps eine automatische Überwachung ein, die bei nachlassender Modellgüte ein Nachtraining anstößt.