Sentiment-Analyse

Sentiment-Analyse (Stimmungsanalyse) ist eine NLP-Methode zur Bewertung der emotionalen Haltung in Texten. Sie klassifiziert Texte als positiv, negativ oder neutral. Beispiele: Social-Media-Monitoring, Produktbewertungsanalysen, Kundenfeedback-Auswertung.

Funktionsweise: Textvorverarbeitung (Stoppwörter entfernen, Tokenisierung, Lemmatisierung) → Merkmalsextraktion → Klassifikation (regelbasiert, ML oder Deep Learning mit BERT/LSTMs). Granularität: dokumentenbasiert, satzbasiert oder aspektbasiert.

Anwendungsbereiche: Marketing (Social Listening, Kampagnen-Feedback), Kundenservice (negative Kommentare priorisieren), Finanzwesen (Marktstimmung), Politik (öffentliche Meinung), HR (Mitarbeiterfeedback). Sentiment-Analyse ist ein unverzichtbares Business-Intelligence-Tool.