Fehlende Labels
Unbeschriftete Daten, aus denen überwachte Modelle keine Klassifizierung lernen können.
Beispiel
Tausende Kundenmails liegen vor, aber keine ist als Beschwerde oder Anfrage markiert, sodass ein Klassifikator ohne vorherige Annotation nicht trainiert werden kann.