Annotation (Annotierung)
Annotation (Datenbeschriftung) beschreibt den Prozess, Rohdaten mit Zusatzinformationen (Labels) zu versehen, die für maschinelles Lernen relevant sind. Sie bildet die Grundlage für das Training von KI-Modellen, da ohne beschriftete Daten kein Modell Muster erkennen oder Entscheidungen treffen kann.
Arten von Annotation: Textannotation (für Sentiment-Analyse, NER, Übersetzung), Bildannotation (für Objekterkennung, Gesichtserkennung), Audioannotation (für Sprachassistenten), Videoannotation (für autonomes Fahren), Sensorannotation (für IoT). Bekannte Tools: Labelbox, SuperAnnotate, AWS SageMaker Ground Truth.
Der Annotierungsprozess umfasst Datenvorbereitung, Beschriftung (manuell oder KI-gestützt), Qualitätskontrolle und Feedback-Schleifen zur Verfeinerung.
Beispiel
Mitarbeitende markieren auf tausenden Fotos die Position von Defekten, damit ein Modell die Qualitätskontrolle lernt.