Precision (Präzision)

Precision beantwortet die Frage: Wenn das Modell „Treffer“ meldet, wie oft hat es recht? Berechnet wird sie aus der Fehlermatrix als richtig positive Fälle geteilt durch alle positiv gemeldeten Fälle, also TP ÷ (TP + FP).

Eine hohe Precision bedeutet wenige Fehlalarme. Sie ist wichtig, wenn ein falscher Alarm teuer ist, etwa wenn ein Spam-Filter die Rechnung eines Kunden aussortiert oder eine automatische Zahlungssperre eine korrekte Überweisung stoppt.

Precision steht in einem Zielkonflikt mit dem Recall (Sensitivität): Ein strengeres Modell meldet seltener und irrt dabei seltener, übersieht aber mehr echte Fälle. Der F-Score fasst beide Werte zu einer Zahl zusammen.