Recall (Sensitivität)

Recall beantwortet die Frage: Von allen Fällen, die es zu finden gilt, wie viele hat das Modell gefunden? Berechnet wird er aus der Fehlermatrix als richtig positive Fälle geteilt durch alle tatsächlich positiven Fälle, also TP ÷ (TP + FN).

Ein hoher Recall bedeutet, dass wenig übersehen wird. Er ist wichtig, wenn ein übersehener Fall teuer ist, etwa bei Betrugserkennung, Krankheitsdiagnosen oder der Qualitätskontrolle in der Produktion.

Recall, Sensitivität und Trefferquote bezeichnen dieselbe Kennzahl; „Sensitivität“ ist der ältere Begriff aus der Medizin und steht in Prüfungs- und Normtexten häufig als Hauptbegriff. Recall steht im Zielkonflikt mit der Precision (Präzision): Wer mehr findet, löst meist auch mehr Fehlalarme aus. Der F-Score fasst beide Werte zusammen.