Unstrukturierte Daten

Unstrukturierte Daten sind Informationen, die nicht in einem klar definierten Format (Tabellen/Reihen/Spalten) organisiert sind. Ca. 80 % aller Daten sind unstrukturiert. Beispiele: Texte (E-Mails, Social-Media-Posts), Bilder und Videos, Audiodaten, Sensordaten von IoT-Geräten.

Herausforderungen: enormes Volumen, komplexe Verarbeitung (keine Standardstruktur), variable Qualität. KI-Methoden zur Verarbeitung: NLP (Textanalyse), Computer Vision (Bilder/Videos), Machine Learning (Mustererkennung), Deep Learning.

Wert von unstrukturierten Daten: Kundenmeinungen aus Social Media, visuelle Informationen in Bildern, neue Markttrends. Anwendungsbereiche: Marketing (Kundenfeedback), Gesundheitswesen (Arztberichte, Bildanalyse), Finanzen, Sicherheit. Unstrukturierte Daten sind für KI besonders wertvoll, da sie den Großteil der verfügbaren Informationen ausmachen.