Strukturierte Daten

Strukturierte Daten sind Informationen, die in einem klar definierten Format (Tabellen mit Zeilen und Spalten) organisiert und gespeichert sind. Jede Spalte repräsentiert eine Kategorie, jede Zeile eine Dateneinheit. Beispiele: Kundenlisten, Verkaufsdaten, Finanzberichte.

Eigenschaften: klare Tabellenstruktur, relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL), einheitliche Formate (CSV, SQL), Datenvalidierung und -normalisierung. Unterschied zu semi-strukturierten Daten (JSON, XML) und unstrukturierten Daten (Bilder, Videos, Freitext).

Vorteile: einfache Analyse (Excel, Tableau, SQL), automatisierte Verarbeitung, hohe Datenintegrität, Kompatibilität mit klassischen Analysewerkzeugen. Strukturierte Daten bilden die Grundlage für traditionelle Datenbankanalysen und sind auch in KI als Trainings- und Auswertungsdaten unverzichtbar.